@article{EscuderoLastMile2025,
abstract = {El aumento de la complejidad de la logística de comercio electrónico B2C, especialmente en la entrega de última milla, junto con la preferencia de los consumidores por la entrega a domicilio, supone un gran desafío: la necesidad de reducir las incidencias o fallos durante el proceso de entrega. Estas interrupciones no solo disminuyen la calidad percibida del servicio, sino que también aumentan los costes de distribución y las emisiones ambientales. Este artículo presenta una nueva iniciativa para abordar los fallos en la entrega debido a la ausencia de los clientes, permitiendo a los usuarios generar y compartir estadísticas de ubicación con las empresas de entrega, siempre que den su consentimiento explícito. Esta funcionalidad permite a los usuarios definir una lista de ubicaciones preferentes, donde se podrá realizar la entrega y sobre la que se realiza el seguimiento, mejorando así la coordinación entre clientes y proveedores en los servicios de entrega. En este enfoque colaborativo, los usuarios obtienen un mayor control sobre sus datos, lo que contribuye a un ecosistema logístico de comercio electrónico más eficiente y centrado en el cliente. Los resultados preliminares demuestran el potencial de la aplicación para reducir los fallos en la entrega en hasta un 45\%.},
doi = {10.37610/87.705},
journal = {Dirección y Organización},
month = {December},
number = {87},
pages = {47--56},
title = {Metodología de determinación de horas de entregas más convenientes en comercio electrónico a través de la caracterización de perfiles de usuario mediante aplicación móvil},
url = {https://revistadyo.es/DyO/index.php/dyo/article/view/705},
year = {2025}
}
Abstract
El aumento de la complejidad de la logística de comercio electrónico B2C, especialmente en la entrega de última milla, junto con la preferencia de los consumidores por la entrega a domicilio, supone un gran desafío: la necesidad de reducir las incidencias o fallos durante el proceso de entrega. Estas interrupciones no solo disminuyen la calidad percibida del servicio, sino que también aumentan los costes de distribución y las emisiones ambientales. Este artículo presenta una nueva iniciativa para abordar los fallos en la entrega debido a la ausencia de los clientes, permitiendo a los usuarios generar y compartir estadísticas de ubicación con las empresas de entrega, siempre que den su consentimiento explícito. Esta funcionalidad permite a los usuarios definir una lista de ubicaciones preferentes, donde se podrá realizar la entrega y sobre la que se realiza el seguimiento, mejorando así la coordinación entre clientes y proveedores en los servicios de entrega. En este enfoque colaborativo, los usuarios obtienen un mayor control sobre sus datos, lo que contribuye a un ecosistema logístico de comercio electrónico más eficiente y centrado en el cliente. Los resultados preliminares demuestran el potencial de la aplicación para reducir los fallos en la entrega en hasta un 45